数据标注服务
覆盖图像、视频、点云、文本与语音的多模态标注。支持 2D/3D bounding box、语义分割、实例分割、关键点、车道线、多边形与 OCR 等任务,按客户规范输出,并提供标注规范文档与验收报告。
OVERVIEW
不同项目的数据形态、标注规范与交付节奏差异很大。我们先理解算法目标,再确定标注口径与验收标准,通过小批量试标验证一致性,最后进入规模化生产与质检交付。
所有服务都以可量化的验收标准为准:准确率、一致性、返修率与交付准时率,都会在项目复盘中记录。
01
按项目阶段组合,也可以单独采购。
覆盖图像、视频、点云、文本与语音的多模态标注。支持 2D/3D bounding box、语义分割、实例分割、关键点、车道线、多边形与 OCR 等任务,按客户规范输出,并提供标注规范文档与验收报告。
基于已标注数据提供数据集划分、训练环境搭建、基线模型训练与调参支持,输出训练日志、评估报告与错误分析,帮助算法团队快速判断数据是否满足模型需求。
面向自动驾驶、智慧城市、具身智能等场景,提供数据采集建议、标注方案、模型评估与迭代计划,把数据工作与业务指标对齐,避免“标了很多但用不上”。
上线不是终点。我们通过难例挖掘、数据补充、标注质量审计与版本管理,建立持续迭代的数据闭环,让模型在真实分布变化中保持稳定。
02
常见任务均可按项目定制规范。
目标框、多边形、语义分割、关键点、车道线。
点云目标框、朝向、跟踪、点云语义分割。
目标跟踪、行为识别、时序片段切分。
分类、实体识别、关系抽取、问答与偏好数据。
转写、时间戳对齐、说话人分离、情感标注。
抽检、复核、一致性分析与返修闭环。
03
五步走,把不确定性留在试标阶段。
明确任务类型、数据量、精度要求与交付时间,给出报价与排期。
共同确认标注规范,完成小批量试标与一致性校验。
按项目排期组织标注,日报进度,异常及时升级。
三级质检与抽检,按约定格式打包交付并附验收报告。
收集模型反馈,补充难例数据,进入下一轮迭代。
04
把质量写进流程,而不是靠事后补救。
项目启动时固化标注规范与示例库,减少理解偏差。
标注员自检、组长复核、质检员抽检,逐级拦截问题。
以准确率、一致性、返修率与准时率作为验收指标。
签署保密协议,数据不出域,操作全程留痕。